
ผศ. ดร.ทวีศักดิ์ สมานชื่น
คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล

รายวิชานี้นำเสนอแนวคิดพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการและเตรียมข้อมูล การใช้เครื่องมือพื้นฐานในการวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงแนวคิดหลักของ Machine Learning และการประยุกต์ใช้กับข้อมูลภาครัฐ เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์เชิงนโยบายและการตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพ

จำนวนทั้งหมด 3 ชั่วโมงการเรียนรู้ (ระยะเวลาสื่อวีดิทัศน์ 3 ชั่วโมง 2 นาที)

LO1 : ผู้เรียนสามารถอธิบายประเภทข้อมูล และกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐานได้
LO2 : ผู้เรียนสามารถใช้โปรแกรมตารางคำนวณเพื่อจัดทำและตรวจสอบผลผลิตทางสถิติได้
LO3 : ผู้เรียนสามารถตีความผลลัพธ์เชิงสถิติและจัดทำรายงานข้อมูลเบื้องต้นได้
LO4 : ผู้เรียนสามารถอธิบายแนวคิดพื้นฐานและประเภทของ Machine Learning ได้
LO5 : ผู้เรียนสามารถใช้เครื่องมือพื้นฐานในการสร้างแบบจำลอง ML กับข้อมูลภาครัฐได้

นักสถิติ นักวิเคราะห์ข้อมูล บุคลากรภาครัฐด้านข้อมูล บุคลากรทั่วไปที่ต้องการพัฒนาสมรรถนะด้านสถิติและดิจิทัล และบุคคลทั่วไปที่สนใจ

แบบทดสอบก่อนเรียน Pre Test ไม่เก็บคะแนน
แบบทดสอบระหว่างเรียนทุกบท Unit Test เก็บคะแนน 60%
แบบทดสอบประมวลความรู้ Final Exam เก็บคะแนน 40%
ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้


คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล

e-mail : Taweesak.sam@thaimooc.ac.th
“สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC
เผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”