Skip to main content

หลักการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติและการประยุกต์ใช้ Machine Learning สำหรับบุคลากรภาครัฐ | Fundamentals of Statistical Data Analysis and Applied Machine Learning for Government Officials

NSO

ขอต้อนรับเข้าสู่รายวิชา หลักการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติและการประยุกต์ใช้ Machine Learning สำหรับบุคลากรภาครัฐ | Fundamentals of Statistical Data Analysis and Applied Machine Learning for Government Officials

คำอธิบายรายวิชา

รายวิชานี้นำเสนอแนวคิดพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการและเตรียมข้อมูล การใช้เครื่องมือพื้นฐานในการวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงแนวคิดหลักของ Machine Learning และการประยุกต์ใช้กับข้อมูลภาครัฐ เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์เชิงนโยบายและการตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพ

จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้

จำนวนทั้งหมด 3 ชั่วโมงการเรียนรู้ (ระยะเวลาสื่อวีดิทัศน์ 3 ชั่วโมง 2 นาที)

วัตถุประสงค์การเรียนรู้

LO1 : ผู้เรียนสามารถอธิบายประเภทข้อมูล และกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐานได้

LO2 : ผู้เรียนสามารถใช้โปรแกรมตารางคำนวณเพื่อจัดทำและตรวจสอบผลผลิตทางสถิติได้

LO3 : ผู้เรียนสามารถตีความผลลัพธ์เชิงสถิติและจัดทำรายงานข้อมูลเบื้องต้นได้

LO4 : ผู้เรียนสามารถอธิบายแนวคิดพื้นฐานและประเภทของ Machine Learning ได้

LO5 : ผู้เรียนสามารถใช้เครื่องมือพื้นฐานในการสร้างแบบจำลอง ML กับข้อมูลภาครัฐได้

คุณสมบัติผู้เรียน

นักสถิติ นักวิเคราะห์ข้อมูล บุคลากรภาครัฐด้านข้อมูล บุคลากรทั่วไปที่ต้องการพัฒนาสมรรถนะด้านสถิติและดิจิทัล และบุคคลทั่วไปที่สนใจ

เกณฑ์การวัดผล

แบบทดสอบก่อนเรียน Pre Test                    ไม่เก็บคะแนน
แบบทดสอบระหว่างเรียนทุกบท Unit Test      เก็บคะแนน 60%
แบบทดสอบประมวลความรู้ Final Exam         เก็บคะแนน 40%
ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้

ทีมผู้รับผิดชอบรายวิชา MOOC

อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาหลัก

Course Staff Image #1

ผศ. ดร.ทวีศักดิ์ สมานชื่น

คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล

ช่องทางติดต่อทีมผู้สอน

e-mail : Taweesak.sam@thaimooc.ac.th

cc

Creative commons สัญญาอนุญาตสิทธิ์

“สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC
เผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”

Enroll